Visa introduceert AI-gestuurde fraudedetectietool om opsommingsaanvallen aan te pakken

Visa heeft zijn nieuwste innovatie in de strijd tegen fraude onthuld: de Visa Account Attack Intelligence (VAAI) Score, een generatieve AI (Gen AI)-aangedreven oplossing die is ontworpen om de risico's te beperken die gepaard gaan met opsommingsaanvallen tijdens transacties waarbij de kaart niet aanwezig is. vermeld in FinTech Magazine . Het bedrijf maakte bekend dat dit soort aanvallen kostbaar zijn en operationele lasten en jaarlijkse fraudeverliezen van ongeveer 1,1 miljard dollar veroorzaken.

De nieuwe tool maakt gebruik van Gen AI om het risico van opsommingsaanvallen te evalueren door transacties in realtime te scoren. Deze aanpak heeft tot doel fraude en operationele verliezen aanzienlijk te verminderen. De VAAI-score was aanvankelijk beschikbaar voor Amerikaanse emittenten en getuigt van de inzet van Visa om leiding te geven aan de strijd tegen steeds geavanceerdere fraudetactieken, waaronder botnets en geautomatiseerde scripts.

Paul Fabara, Chief Risk and Client Services Officer bij Visa, benadrukte de urgentie van het aanpakken van deze bedreigingen: “Opsomming kan blijvende gevolgen hebben voor onze klanten, en er is een onmiddellijke behoefte aan tools die deze aanvallen beter in realtime kunnen detecteren en voorkomen. Met de VAAI Score hebben onze klanten nu toegang tot realtime risicoscores die kunnen helpen de waarschijnlijkheid van een opsommingsaanval te detecteren, zodat uitgevende instellingen beter geïnformeerde beslissingen kunnen nemen over wanneer ze een transactie moeten blokkeren.

Het nieuwe instrument van Visa heeft zijn doeltreffendheid aangetoond door het percentage fout-positieve resultaten met 85% te verminderen in vergelijking met andere risicomodellen. Het VAAI Score-model, getraind op meer dan 15 miljard VisaNet-transacties, beschikt over zes keer zoveel functies als eerdere modellen, waardoor het beter in staat is verdachte patronen te identificeren.

Michael Jabbara, SVP en Global Head of Fraud Services bij Visa, benadrukte ook de veranderende uitdagingen: “Met toegang tot geavanceerde technologie kunnen fraudeurs sneller dan ooit geld verdienen aan gestolen inloggegevens. De opgesomde transacties hebben invloed op het hele ecosysteem, en met de VAAI-score geven we onze klanten een geavanceerd hulpmiddel dat kan helpen voorkomen dat kaarthouderrekeningen worden gecompromitteerd en dat frauduleuze transacties kunnen worden gestopt voordat ze plaatsvinden.”

Deze ontwikkeling volgt Visa's strategische stap om zich aan te sluiten bij het AWS Partner Network, dat de toegang tot zijn diensten voor cloud-native fintech , financiële instellingen en zakelijke klanten zal vergemakkelijken, waardoor zijn leiderschap op het gebied van betalingsbeveiliging verder wordt versterkt.

Other articles
Danske Bank en United Fintech smeden een strategisch partnerschap
Intensivering: de rol van financiële diensten bij het aanpakken van klimaatproblemen
Tuum en TransactionLink werken samen om FinTech-onboarding te transformeren
Banked en National Australia Bank gaan samenwerken om A2A-betalingen radicaal te veranderen
AI-revolutie in financiële rapportage: een uitgebreid inzicht van KPMG
TranscendAP ontpopt zich als een onafhankelijke leider in AI-gestuurde crediteurenautomatisering
Amerikaanse banken zijn toonaangevend in de groei van AI-talent
Wipro en Microsoft werken samen om AI-aangedreven virtuele assistenten in de financiële dienstverlening te introduceren
Checkout.com en Mastercard verbeteren betalingsoplossingen voor online reisbureaus
Visa en JP Morgan werken samen om binnenlandse betalingen in de VS te versnellen
Worldline en Google Cloud smeden een strategisch partnerschap
Kaspi.kz en Alipay+ verenigen zich voor naadloze Chinese betalingen
Visa verbetert grensoverschrijdende betalingsdiensten in samenwerking met AWS
TransferGo werkt samen met Tink om ‘Betalen per bank’ te introduceren
Katanox zorgt voor een revolutie in horecabetalingen met PSD2-licentie: een game-changer voor accommodatieaanbieders en kopers