Napier AI объединяет инновации в сфере финансовых технологий и усилия по борьбе с отмыванием денег

В недавнем выпуске серии подкастов Napier AI бывший MLRO Paysafe и специалист по данным Napier AI объединяют усилия, чтобы обсудить интеграцию машинного обучения (ML) в борьбе с финансовыми преступлениями в секторе FinTech , как говорится в Fintech Global News.

Маркус Маркланд, специалист по данным в Napier AI, и Джакомо Остин, вице-президент по стратегическим инициативам в Paysafe, углубляются в прагматические шаги, необходимые для внедрения машинного обучения в группах по обеспечению соответствия. Они исследуют как контролируемые, так и неконтролируемые модели ОД, приводя практические примеры их использования для обнаружения незаконных транзакций, имитирующих законные.

Группы по борьбе с финансовыми преступлениями, особенно в платежном секторе, сталкиваются с огромными проблемами в условиях жесткого контроля со стороны регулирующих органов. Передовые системы машинного обучения дают надежду, значительно повышая эффективность принятия решений и операционную эффективность. Однако дискуссия также затрагивает риски предвзятости в моделях ОД и их потенциальные последствия, подчеркивая необходимость тщательной реализации и постоянного мониторинга.

Этот содержательный разговор не только связывает актуальные темы FinTech с соблюдением требований по борьбе с финансовыми преступлениями, но и снабжает финансовые учреждения важными стратегиями по пресечению этой деятельности. По мере развития этих технологий меняется и ситуация с соблюдением нормативных требований, что делает эти знания важными для всех, кто занимается соблюдением требований FinTech.

Other articles
NCR Voyix предлагает ресторанам США программное решение для оплаты за столиками с поддержкой QR
Начало искусственного интеллекта и встроенных финансов: идеи Visa на саммите FinTech в Дубае
Parkopedia и Irdeto сотрудничают, чтобы произвести революцию в зарядке электромобилей
Temenos запускает ответственные генеративные решения искусственного интеллекта для банковской деятельности
FutureMoney дебютирует приложение для микроинвестирования, призванное помочь семьям обеспечить свое финансовое будущее
Коммерческий банк внедрил FedNow через платежный центр Temenos для ускорения модернизации
Персонетика: изучение влияния ИИ на банковское дело
Bunq расширяет возможности банковского обслуживания и страхования путешествий на основе искусственного интеллекта
Формирование будущего платежей: идеи Триба Гревала из Pay360
Visa представляет цифровые продукты для современной эпохи
Как автоматизация меняет непрерывный мониторинг финансовых учреждений
Temenos представляет генеративные решения искусственного интеллекта для повышения эффективности и прибыльности банковской деятельности
Moody's: внедрение искусственного интеллекта должно стать «балансирующим актом» для финансовых учреждений
Обеспечение будущего: улучшение операций в сфере финансовых технологий с помощью динамической оценки рисков
Апрельские требования по подаче налоговых деклараций с помощью мобильных устройств с самостоятельными инструкциями