Napier AI relie l’innovation FinTech et les efforts de lutte contre le blanchiment d’argent

Dans un épisode récent de la série de podcasts de Napier AI, l'ancien MLRO de Paysafe et le data scientist de Napier AI unissent leurs forces pour discuter de l'intégration de l'apprentissage automatique (ML) dans la lutte contre la criminalité financière au sein du secteur FinTech , comme indiqué dans Fintech Global News.

Marcus Markland, Data Scientist chez Napier AI, et Giacomo Austin, vice-président des initiatives stratégiques chez Paysafe, approfondissent les étapes pragmatiques nécessaires à la mise en œuvre de l'apprentissage automatique dans les équipes de conformité. Ils explorent les modèles de ML supervisés et non supervisés, fournissant des exemples pratiques de leur utilisation pour détecter les transactions illégales conçues pour imiter les transactions légales.

Les équipes chargées de la conformité en matière de criminalité financière, en particulier dans le secteur des paiements, sont confrontées à d'immenses défis dans le cadre d'une surveillance réglementaire stricte. Les systèmes ML avancés offrent de l'espoir en améliorant considérablement la prise de décision et l'efficacité opérationnelle. Cependant, la discussion aborde également les risques de biais dans les modèles ML et leurs conséquences potentielles, soulignant la nécessité d'une mise en œuvre minutieuse et d'un suivi continu.

Cette conversation perspicace relie non seulement les sujets d’actualité FinTech à la conformité en matière de criminalité financière, mais donne également aux institutions financières des stratégies cruciales pour perturber ces activités. À mesure que ces technologies évoluent, le paysage de la conformité réglementaire évolue également, ce qui rend ces informations essentielles pour toute personne impliquée dans la conformité FinTech.

Other articles
BBVA s'associe à OpenAI pour déployer ChatGPT pour les employés
Les plus grandes banques du monde recrutent deux fois des spécialistes de l’IA
PPRO s'associe à Afterpay pour étendre les services BNPL aux États-Unis
Les transactions et les réglementations en temps réel ne cessent de modifier les paiements
La révolution des contrôles AML dans les paiements via l'apprentissage automatique
L’approche de l’Open Banking doit-elle changer ?
Lancer des produits de paiement pour maintenir la croissance : The Stripe Tour
Le rôle de la confiance dans la régulation financière
Accélération de la vitesse et de la sécurité des paiements grâce aux attentes comportementales
Stripe se développe au Royaume-Uni avec de nouveaux outils de paiement et de financement
FIS améliore son application bancaire mobile avec des fonctionnalités biométriques et avancées de mouvement d'argent
NCR Voyix offre aux restaurants américains une solution logicielle de paiement à table alimentée par QR
Swift présente le canal API de suivi des paiements d'entreprise ISO 20022
Les débuts de l'IA et de la finance embarquée : points de vue de Visa au Dubai FinTech Summit
Parkopedia et Irdeto collaborent pour révolutionner la recharge des véhicules électriques