Libérer le potentiel du traitement du langage naturel dans la FinTech
Dans le paysage en constante évolution de la technologie financière (FinTech), la société RegTech Moody's Analytics met en lumière le pouvoir transformateur du traitement du langage naturel (NLP), comme le rapporte Fintech Global News. À une époque où le domaine numérique est inondé d’un flux constant de données non structurées, la PNL apparaît comme un outil essentiel pour les entreprises cherchant à naviguer dans les complexités du monde financier.
La PNL, une composante fondamentale de l’intelligence artificielle (IA), est sur une trajectoire de développement depuis plus de six décennies. Aujourd’hui, il sous-tend les assistants numériques et les chatbots qui font désormais partie intégrante de notre vie quotidienne. Sa portée englobe diverses facettes, notamment l'extraction d'entités, l'extraction de phrases clés, la classification de textes et la similarité sémantique de textes.
L’extraction d’entités change la donne dans le déchiffrement des informations pertinentes à partir de données textuelles. Il analyse méticuleusement des textes détaillés, identifiant des entités spécifiques telles que des individus, des organisations ou des lieux. Cette capacité s'avère indispensable pour renforcer les processus Know Your Customer (KYC) en identifiant avec précision les entités liées à des fautes financières ou à des violations de la réglementation .
L'extraction de phrases clés permet aux entreprises de découvrir des informations précieuses à partir de vastes données textuelles. En identifiant les mots-clés ou expressions clés dans les documents, il capture efficacement les informations critiques. Dans les domaines de la conformité et de la gestion des risques tiers, cette technique est inestimable pour mettre en évidence les mots-clés liés à la conformité, les risques potentiels et d'autres points de données essentiels.
La classification de texte, quant à elle, aide à organiser et à catégoriser le texte libre en catégories prédéfinies. Cela permet de classer le contenu comme présentant ou non un risque. Pendant ce temps, la similarité sémantique des textes approfondit la ressemblance textuelle, comprenant non seulement les phrases identiques mais aussi leurs significations sous-jacentes. De telles fonctionnalités garantissent que les entreprises évitent les contenus redondants et fournissent systématiquement des informations récentes et précieuses à leur lectorat.
La précision de la PNL est intrinsèquement liée à la richesse des ensembles de données de formation sur lesquels elle s'appuie. Plus les données exposées à l’algorithme sont diverses et étendues, plus ses résultats sont robustes. Moody's Analytics dispose d'un réservoir de données enrichi quotidiennement à partir de plus de 200 000 sources couvrant 210 juridictions et plus de 70 langues, ce qui représente un trésor de plus de 19 millions de profils sélectionnés. Depuis plus d'une décennie, la PNL constitue la pierre angulaire de leur moteur de filtrage, relevant efficacement le défi complexe de la dissection des données structurées et non structurées.
Moody's Analytics met également en évidence le rôle des Language Model Machines (LLM) et de l'IA générative (Gen AI) dans l'écosystème NLP. Les LLM, caractérisés comme des poids lourds de l'IA, sont conçus pour simuler un texte de type humain, comprenant les subtilités du langage et prévoyant les prochaines expressions possibles dans une phrase. Gen AI ajoute une touche créative à l’IA, en créant un contenu cohérent et adapté à des besoins spécifiques. Moody's Analytics exploite son expertise dans ces domaines pour aider les entreprises à améliorer les interactions avec les clients, à automatiser le contenu et à en tirer des informations approfondies.
Dans la recherche de transparence et de compréhensibilité dans les systèmes d'IA avancés, Moody's Analytics souligne l'importance de l'IA explicable (XAI). Ils maîtrisent l’art d’expliquer les modèles PNL, dévoilant le potentiel prédictif des mots. Cet engagement en faveur de la transparence garantit que les entreprises peuvent faire confiance et adopter les technologies d’IA en toute confiance, sachant qu’elles s’appuient sur des modèles à la fois transparents et responsables.
Moody's Analytics souligne le rôle central de la PNL dans la révolution de la FinTech. Alors que les entreprises sont aux prises avec de vastes volumes de données non structurées, la PNL apparaît comme une lueur d’espoir, leur permettant d’exploiter la puissance du langage pour obtenir des informations inestimables, gérer les risques et garder une longueur d’avance dans le monde dynamique de la finance.