La promesa transformadora de la IA generativa en Fintech: liberando todo su potencial
Fintech ha adoptado durante mucho tiempo la inteligencia artificial (IA) como una herramienta esencial para mejorar los servicios financieros, como se indica en Fintech News . Con un valor de mercado proyectado de $ 31,71 mil millones para 2027, la IA ya está teniendo un impacto significativo, con el 90% de las empresas de tecnología financiera aprovechándola para diversas aplicaciones, según el Centro de Finanzas Alternativas de Cambridge.
En medio de esta revolución de la IA, está surgiendo una tecnología nueva y prometedora: la IA generativa. A diferencia de las aplicaciones de IA convencionales como los ChatBots, la IA generativa está preparada para mejorar los servicios financieros de formas sin precedentes.
Robert Antoniades, cofundador y socio general de Information Venture Partners, destacó que, si bien la IA generativa se implementó en los procesos orientados al cliente para agilizar las operaciones, su verdadero potencial radica en transformar el back-end de los servicios financieros. Aunque Gen AI ha llamado la atención sobre el poder de la IA para las instituciones financieras, todavía está lejos de alcanzar todas sus capacidades.
La precisión sigue siendo un desafío crítico para la IA generativa en los servicios financieros. Un incidente reciente demostró las posibles consecuencias de las imprecisiones cuando un bot generativo de IA difundió erróneamente noticias falsas sobre la renuncia del presidente de la SEC. Los servicios financieros exigen un 100% de precisión, sin dejar lugar a errores o alucinaciones. Si bien las respuestas generadas por IA son impresionantes, aún no son del todo precisas, lo que las hace inadecuadas para funciones vitales como el asesoramiento financiero y el mantenimiento de registros.
Sin embargo, existen numerosas aplicaciones potenciales de la IA generativa en los servicios financieros. Una de esas áreas es el asesoramiento financiero, donde la tecnología puede brindar servicios de asesoramiento personalizados a un público más amplio, haciéndolo accesible y asequible. Al analizar grandes cantidades de datos, la IA generativa puede involucrar a los clientes en conversaciones significativas, cerrando la brecha entre los clientes y las instituciones financieras.
Además, la IA generativa puede desempeñar un papel fundamental en la mejora de la detección de fraudes y los esfuerzos contra el lavado de dinero (AML) , utilizando modelos de IA y aprendizaje automático para mejorar los resultados y las medidas de seguridad.
Además, la infraestructura obsoleta del sistema bancario presenta un desafío importante. Basado en COBOL, un lenguaje desarrollado en 1959, el sistema lucha por mantenerse al día con los avances tecnológicos modernos. La IA generativa podría actuar como un cambio de juego aquí, modernizando la infraestructura escribiendo código nuevo y acelerando la transición a plataformas más avanzadas.
A pesar de los beneficios potenciales, las instituciones financieras dudan en adoptar la IA generativa hasta que sus resultados se acerquen a la perfección. La industria reconoce el potencial de la tecnología, pero el desarrollo y el refinamiento son cruciales para garantizar su confiabilidad y precisión en aplicaciones financieras de misión crítica.
La IA generativa representa una gran promesa para cambiar las tecnologías financieras, pero su potencial transformador solo se puede realizar por completo con investigación, desarrollo y perfeccionamiento continuos. A medida que el sector financiero avanza hacia un futuro impulsado por la tecnología, la IA generativa se erige como un faro de innovación, remodelando la industria de maneras que solo podemos comenzar a imaginar.