Generative KI im Fintech-Bereich: Potenziale über ChatBots hinaus freisetzen

Die KI-Reise von Fintech war geradezu bemerkenswert. Die Fintech- Branche, die seit langem an künstliche Intelligenz (KI) gewöhnt ist, steht vor noch größeren Fortschritten, wie Isabelle Castro Margaroli in Fintech News hervorhebt. Prognosen zufolge wird der KI-Markt im Fintech-Bereich bis 2027 ein unglaubliches Volumen von 31,71 Milliarden US-Dollar erreichen, was einer bemerkenswerten Wachstumsrate von 28,6 % entspricht. Der Einsatz von KI im Fintech-Bereich hat bereits Fuß gefasst: Erstaunliche 90 % der Fintech-Unternehmen integrieren KI bereits in ihre Geschäftstätigkeit, wie das Cambridge Centre for Alternative Finance berichtet.

Doch in dieser Landschaft der technologischen Entwicklung ist ein neuer Akteur aufgetaucht – die generative KI. Diese neuartige Technologie verspricht, die Art und Weise, wie wir Finanzdienstleistungen angehen, neu zu definieren und über die herkömmlichen ChatBots und Automatisierungstools hinauszugehen, an die wir uns gewöhnt haben. Es ist jedoch wichtig zu erkennen, dass die Branche gerade erst begonnen hat, das Potenzial der generativen KI auszuschöpfen, und dass noch ein beträchtlicher Weg vor ihnen liegt, bis sie ihren Höhepunkt erreicht.

Robert Antoniades, Mitbegründer und General Partner von Information Venture Partners, bringt den aktuellen Stand der Generativen KI im Finanzsektor treffend auf den Punkt: „Wie wird Gen KI von Finanzdienstleistungen genutzt?“ Die einfache Antwort ist, dass es nicht verwendet wird. Sicherlich nicht im Großen und Ganzen. Aber was Gen AI getan hat, ist, dass es die Anerkennung der Macht der KI für Finanzinstitute erhöht hat.» Antoniades erläutert, dass Unternehmen zwar damit begonnen haben, generative KI-Tools wie Chat GPT einzusetzen, um kundenorientierte Prozesse zu optimieren, die wahre transformative Wirkung der Technologie jedoch in der Revolutionierung des Backends von Finanzdienstleistungen liegen könnte.

Es bleibt jedoch eine erhebliche Hürde bestehen – die Genauigkeit. Damit die generative KI ihr Potenzial im Finanzdienstleistungsbereich ausschöpfen kann, muss sie absolute Präzision erreichen. Leider ist diese Präzision derzeit unerreichbar. Die jüngsten Ereignisse haben die Gefahren ungenauer generativer KI deutlich gemacht. Am 1. Juni kam es in den sozialen Medien zu einem Aufruhr, als „anonyme Quellen“ offenbar berichteten, dass SEC-Vorsitzender Gary Gensler zurückgetreten sei, bis eine „interne Untersuchung“ eingeleitet werde. Später wurden diese Behauptungen als falsch entlarvt, und die Quelle dieser fehlerhaften Berichte? Ein generativer KI-Bot.

Antoniades betont die entscheidende Notwendigkeit absoluter Genauigkeit bei Finanzdienstleistungen und erklärt: „Man muss verstehen, dass bei Finanzdienstleistungen alles, was wichtig ist, zu 100 % genau sein muss.“ Für Halluzinationen ist kein Platz. Es gibt keinen Platz für Fehler. KI-generierte Antworten sind faszinierend anzusehen, weil sie zwar anständig, aber nicht genau sind.» Die Folgen von Ungenauigkeiten bei der Finanzberatung und der Buchhaltung könnten katastrophal sein.

Die potenziellen Anwendungen der generativen KI im Finanzdienstleistungsbereich sind jedoch tiefgreifend. Finanzberatungsdienste, die für viele aus Kostengründen oft unerreichbar sind, könnten durch generative KI zugänglicher werden. Diese Technologie könnte Beratungsdienste auf der Grundlage individueller Kundeninteraktionen anpassen und maßgeschneiderte Beratung und Unterstützung bieten.

Antoniades unterstreicht diesen Punkt: „Gen AI ist dort tatsächlich ein sehr interessanter Anwendungsfall, wie diese Interaktion und Kontextualisierung zwischen dem Kunden und dem Finanzinstitut bereitgestellt werden kann.“ Durch die Aufnahme all dieser Daten kann nun das stattfinden, was man als Gespräch mit einem Kunden bezeichnen würde.»

Darüber hinaus hat generative KI das Potenzial, die Betrugserkennung und die Bekämpfung von Geldwäsche (AML) erheblich zu verbessern, indem sie auf der bereits zunehmenden Abhängigkeit von KI und Modellen des maschinellen Lernens in diesen Bereichen aufbaut.

Eine besonders disruptive Anwendung der generativen KI ist die Modernisierung der alternden Infrastruktur des Bankensystems. Basierend auf COBOL, einer Programmiersprache aus dem Jahr 1959, ist dieses veraltete Framework weitgehend unverändert geblieben, während die Technologie rasant voranschritt. Die Anpassung dieses veralteten Systems ist umständlich und erfordert bei etwaigen Aktualisierungen eine umfangreiche individuelle Programmierung.

Antoniades schlägt eine Lösung vor: „Ich betrachte dies als eine Möglichkeit, die Infrastruktur zu modernisieren. Mithilfe generativer KI könnte der veraltete COBOL-Code neu geschrieben und ein Patch bereitgestellt werden, um den Übergang zu einer neuen, modernen Infrastruktur zu beschleunigen.» Beim Umgang mit Altsystemen steht viel auf dem Spiel, da Fehler katastrophale Folgen haben könnten.

Antoniades bringt es auf den Punkt: „Wenn Sie eine Einzahlung auf Ihr Bankkonto tätigen, möchten Sie wissen, dass das Geld dort ist.“ Es ist nicht so, dass es in 99,9 % der Fälle dort sein kann. Es ist immer da. Wenn sie Ihnen Ratschläge geben, sollten sie wirklich 100 % korrekt sein. Es sollte nicht zu 90 % genau sein.»

Das Potenzial generativer KI im Fintech-Bereich ist unbestreitbar und die Finanzinstitute sind sich dessen voll und ganz bewusst. Die nächste Herausforderung für die Branche besteht darin, die Entwicklung voranzutreiben, bis die Ergebnisse von GenAI perfekt sind. Der Horizont der Finanzdienstleistungen steht vor einem Wandel, und die generative KI ist der Vorbote dieses tiefgreifenden Wandels.