Generative AI ใน Fintech: ปลดปล่อยศักยภาพที่เหนือกว่า ChatBots

การเดินทางด้วย AI ของ Fintech นั้นมีความโดดเด่นไม่แพ้กัน อุตสาหกรรม ฟินเทค ซึ่งคุ้นเคยกับ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มายาวนาน กำลังเตรียมพร้อมสำหรับความก้าวหน้าที่ยิ่งใหญ่ยิ่งขึ้น ดังที่ Isabelle Castro Margaroli เน้นย้ำใน Fintech News ตามการคาดการณ์ AI ในตลาดฟินเทคคาดว่าจะสูงถึง 31.71 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2570 โดยมีอัตราการเติบโตที่น่าทึ่งที่ 28.6% การใช้ AI ในฟินเทคได้มาถึงจุดยืนแล้ว โดยกว่า 90% ของบริษัทฟินเทคได้รวมเอา AI เข้ากับการดำเนินงานของตนแล้ว ตามรายงานของ Cambridge Centre for Alternative Finance

อย่างไรก็ตาม ภายในภูมิทัศน์แห่งวิวัฒนาการทางเทคโนโลยี ผู้เล่นรายใหม่ได้ถือกำเนิดขึ้น – Generative AI เทคโนโลยีใหม่นี้สัญญาว่าจะกำหนดแนวทางใหม่ในการเข้าถึงบริการทางการเงิน โดยก้าวข้าม ChatBots ทั่วไปและเครื่องมืออัตโนมัติที่เราคุ้นเคย อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องรับรู้ว่าอุตสาหกรรมนี้เพิ่งเริ่มเข้าถึงศักยภาพของ Generative AI เท่านั้น และยังมีการเดินทางอีกมากก่อนที่จะถึงจุดสุดยอด

Robert Antoniades ผู้ร่วมก่อตั้งและหุ้นส่วนทั่วไปของ Information Venture Partners สรุปสถานะปัจจุบันของ Generative AI ในภาคการเงินได้อย่างเหมาะสม: «บริการทางการเงินนำ Gen AI ไปใช้อย่างไร คำตอบง่ายๆ คือ ไม่ได้ใช้ ไม่กว้างแน่นอน แต่สิ่งที่ Gen AI ทำคือเพิ่มการยอมรับในพลังของ AI สำหรับสถาบันการเงินมากขึ้น» Antoniades ชี้แจงว่าในขณะที่บริษัทต่างๆ เริ่มใช้เครื่องมือ Generative AI เช่น Chat GPT เพื่อปรับปรุงกระบวนการที่ต้องพบปะกับลูกค้า ผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงของเทคโนโลยีอาจอยู่ที่การปฏิวัติแบ็กเอนด์ของบริการทางการเงิน

อย่างไรก็ตาม อุปสรรคสำคัญยังคงอยู่ นั่นคือความถูกต้อง เพื่อให้ Generative AI สามารถเติมเต็มศักยภาพในการให้บริการทางการเงินได้นั้น จะต้องบรรลุความแม่นยำสูงสุด น่าเสียใจที่ความแม่นยำนี้อยู่นอกเหนือการเข้าถึงในปัจจุบัน เหตุการณ์ล่าสุดได้เน้นย้ำถึงอันตรายของ Generative AI ที่ไม่ถูกต้อง เมื่อวันที่ 1 มิถุนายน เกิดความวุ่นวายบนโซเชียลมีเดียเมื่อดูเหมือนว่า "แหล่งข่าวที่ไม่เปิดเผยตัวตน" รายงานว่าประธานคณะกรรมการ ก.ล.ต. Gary Gensler ได้ลาออกเพื่อรอ "การสอบสวนภายใน" ต่อมาการกล่าวอ้างเหล่านี้ถูกเปิดเผยว่าเป็นเท็จ และแหล่งที่มาของรายงานที่ผิดพลาดเหล่านี้คืออะไร? บอท AI เจนเนอเรทีฟ

Antoniades เน้นย้ำถึงความจำเป็นอย่างยิ่งยวดในเรื่องความถูกต้องแม่นยำในบริการทางการเงิน โดยระบุว่า "คุณต้องเข้าใจว่าในบริการทางการเงิน หากมีความสำคัญ จะต้องมีความถูกต้อง 100% ไม่มีที่ว่างสำหรับภาพหลอน ไม่มีที่ว่างสำหรับข้อผิดพลาด คำตอบที่สร้างโดย AI นั้นน่าหลงใหลเพราะจริงๆ แล้วคำตอบนั้นเหมาะสม แต่ก็ไม่ถูกต้อง» การขยายสาขาของความไม่ถูกต้องในการให้คำแนะนำทางการเงินและการเก็บบันทึกอาจเป็นหายนะ

อย่างไรก็ตาม การประยุกต์ใช้ Generative AI ในบริการทางการเงินนั้นมีศักยภาพอย่างมาก บริการให้คำปรึกษาทางการเงินซึ่งมักไม่สามารถเข้าถึงได้เนื่องจากข้อจำกัดด้านต้นทุน อาจเข้าถึงได้มากขึ้นผ่าน Generative AI เทคโนโลยีนี้สามารถปรับแต่งบริการให้คำปรึกษาตามการโต้ตอบของลูกค้าแต่ละราย โดยให้คำแนะนำและการสนับสนุนที่ปรับให้เหมาะสม

Antoniades เน้นย้ำประเด็นนี้: “จริงๆ แล้ว Gen AI เป็นกรณีการใช้งานที่น่าสนใจมากในการให้ปฏิสัมพันธ์และบริบทระหว่างลูกค้าและสถาบันการเงิน ด้วยการนำเข้าข้อมูลทั้งหมด ทำให้ตอนนี้มีสิ่งที่ใครๆ ก็นึกถึงการสนทนากับลูกค้าได้»

นอกจากนี้ Generative AI ยังมีศักยภาพในการปรับปรุงการตรวจจับการฉ้อโกงและ การต่อต้านการฟอกเงิน (AML) อย่างมีนัยสำคัญ โดยอาศัยการพึ่งพา AI และโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องในโดเมนเหล่านี้เพิ่มมากขึ้น

แอปพลิเคชั่นที่ก่อกวนโดยเฉพาะอย่างยิ่งอย่างหนึ่งของ Generative AI คือการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานเก่าของระบบธนาคารให้ทันสมัย ขับเคลื่อนโดย COBOL ซึ่งเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมย้อนหลังไปถึงปี 1959 เฟรมเวิร์กที่ล้าสมัยนี้ยังคงไม่เปลี่ยนแปลงมากนักในขณะที่เทคโนโลยีก้าวไปข้างหน้า ระบบที่ล้าสมัยนี้ยุ่งยากในการปรับตัวและต้องมีการเขียนโปรแกรมแบบกำหนดเองที่ครอบคลุมสำหรับการอัพเดตใดๆ

Antoniades เสนอวิธีแก้ปัญหา: «ฉันคิดว่านี่เป็นวิธีหนึ่งในการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานให้ทันสมัย AI เจนเนอเรชั่นสามารถใช้เพื่อเขียนโค้ด COBOL ที่ล้าสมัยใหม่และจัดเตรียมแพตช์เพื่อเร่งการเปลี่ยนไปใช้โครงสร้างพื้นฐานใหม่ที่ทันสมัย» เดิมพันมีสูงเมื่อต้องรับมือกับระบบเดิม เนื่องจากข้อผิดพลาดใดๆ อาจส่งผลร้ายแรงตามมาได้

ดังที่ Antoniades กล่าวไว้อย่างกระชับว่า "เมื่อคุณฝากเงินเข้าบัญชีธนาคารของคุณ คุณคงอยากรู้ว่าเงินอยู่ที่นั่น ไม่ใช่ว่าสามารถอยู่ที่นั่นได้ 99.9% มันอยู่ที่นั่นเสมอ เมื่อพวกเขาให้คำแนะนำ พวกเขาควรจะถูกต้อง 100% ไม่ควรแม่นยำ 90%»

ศักยภาพของ Generative AI ในฟินเทคนั้นไม่อาจปฏิเสธได้ และสถาบันการเงินต่างตระหนักดีถึงเรื่องนี้ ความท้าทายต่อไปของอุตสาหกรรมคือการผลักดันการพัฒนาจนกว่าผลลัพธ์ของ GenAI จะเข้าใกล้ความสมบูรณ์แบบ ขอบเขตของบริการทางการเงินเตรียมพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลง และ Generative AI เป็นผู้นำของการเปลี่ยนแปลงที่ลึกซึ้งนี้