Потенциал искусственного интеллекта в финансовых технологиях: преимущества и идеи

Появление искусственного интеллекта (ИИ) , примером которого, в частности, является ChatGPT от OpenAI, вызвало широкий интерес к его преобразующему потенциалу во всех отраслях. Вступая в 2024 год, The Fintech Times углубляется в развивающуюся картину влияния ИИ на сектор финансовых технологий и его более широкие последствия. В то время как будущие последствия ИИ вызывают опасения, лидеры финтех-индустрии подчеркивают множество преимуществ, которые ИИ может предложить.

Рассел Гаммон, директор по решениям компании Tax Systems, считает, что искусственный интеллект предназначен не для того, чтобы заменить человеческие роли, а, скорее, для повышения их эффективности. Гаммон отмечает, что ИИ, особенно модели большого языка (LLM), могут упростить повторяющиеся задачи, освобождая профессионалов для сосредоточения на более важных обязанностях. Автоматизируя манипулирование данными и отмечая проблемы, требующие вмешательства человека, ИИ дает финансовым специалистам возможность направить свой творческий потенциал, навыки и стратегическое мышление в более продуктивные области работы. Этот переход к более ценным должностям не только повышает эффективность, но и повышает удовлетворенность работой, делая налоговую карьеру более привлекательной для новичков, что имеет решающее значение для решения проблемы нехватки талантов в секторе.

Гаммон подчеркивает, что технологии, в том числе генеративный искусственный интеллект, играют ключевую роль в привлечении поколения Z к рабочей силе, что делает непреложным для предприятий использование таких инновационных инструментов для устранения пробелов в навыках и привлечения новых талантов.

Родольф Малагути, специалист по стратегии и трансформации продуктов в Conga, рассматривает ИИ как инструмент, способствующий развитию, а не угрозу. Он цитирует отчет Deloitte, в котором говорится, что 94% бизнес-лидеров считают ИИ критически важным для их будущего успеха. В ближайшие годы ИИ может стать незаменимым вторым пилотом, помогающим решать административные задачи. С помощью предопределенных или ручных подсказок ИИ может помочь в таких задачах, как создание предложений, управление контрактами и анализ отношений с клиентами. Эта технология также может генерировать рекомендации по продуктам на основе истории покупок и выполнять персонализированный анализ пустого пространства. Интеграция ИИ в административные процессы обещает повысить эффективность и оптимизировать операции.

Том Харрис, технический директор Clearbank, подчеркивает, что в 2024 году влияние ИИ будет наиболее заметно среди небольших финтех-компаний и стартапов. Эти организации смогут реинвестировать время и ресурсы, сэкономленные ИИ, в свои растущие проекты. Операционная эффективность является основным преимуществом, особенно при работе с неструктурированными коммуникациями в финансовом секторе. ИИ может выступать в качестве второго пилота, структурируя и анализируя данные, создавая интеллектуальные рабочие процессы управления делами. Потенциал ИИ для значительного повышения эффективности, возможно, до 25%, особенно ценен для небольших финтех-компаний, поскольку он позволяет им перенаправить ресурсы на улучшение потребительского опыта.

Шэрон Уэйл, заместитель генерального директора OLIVER, подчеркивает способность искусственного интеллекта использовать данные для расширенного прогнозного моделирования, что позволяет финтех-компаниям точно ориентироваться на конкретную аудиторию, соблюдая при этом отраслевые правила . Роль ИИ выходит за рамки ускорения процессов; он служит творческим инструментом. Благодаря быстрой визуализации идей, созданию прототипов и AB-тестированию ИИ позволяет финтех-организациям привносить творческий подход в свою деятельность, способствуя инновациям.

Питер О'Халлоран, вице-президент и руководитель отдела предпринимательства и цифровой коммерции в регионе EMEA компании Fiserv, подчеркивает решающую роль искусственного интеллекта в обнаружении мошенничества в финтех-индустрии. Искусственный интеллект и машинное обучение уже давно играют важную роль в поддержке финансовых услуг и платежных систем. Они улучшают обнаружение мошенничества и облегчают проверку «Знай своего клиента» (KYC) . Генеративные модели ИИ еще больше улучшают эти процессы. При обнаружении мошенничества ИИ может анализировать тон голоса и язык в колл-центрах в режиме реального времени, чтобы выявить потенциальных мошенников. Кроме того, в целях соблюдения нормативных требований ИИ упрощает такие задачи, как аудит и оценка KYC, снижая риск человеческих ошибок. В целом, ИИ вселяет уверенность в финтех-компании, эффективно решая проблемы мошенничества и несоблюдения требований.

Потенциальные преимущества ИИ для финтех-компаний в 2024 году и в последующий период разнообразны. От повышения производительности труда человека до повышения эффективности, содействия инновациям и укрепления безопасности — ИИ готов сыграть ключевую роль в преобразовании отрасли. По мере того, как финтех-компании внедряют эти технологические достижения, они становятся лучше подготовлены к тому, чтобы ориентироваться в развивающемся ландшафте финансов в эпоху цифровых технологий.

Other articles
JCB International и The Bicester Collection расширяют партнерство в сфере платежей по всей Европе
Garanti BBVA представляет биометрическую карту для безопасных и удобных платежей
Адьен и Билли сотрудничают, чтобы представить услуги B2B BNPL в Европе
Mangopay и Payplug объединяют усилия для улучшения платежных решений на рынке
Sovos представляет Compliance Cloud: меняет правила игры в сфере глобального соблюдения налоговых требований
Нажмите, нажмите и заплатите: рост цифровых платежей
Партнерство Flagright и Traxion повысит безопасность цифровых транзакций
Revenir AI революционизирует процесс возмещения НДС для британских путешественников с помощью автоматизированного решения
Рост рассрочки по кредитным картам: растущая тенденция в онлайн-платежах
Velmie представляет настраиваемую платформу для бизнес-банкинга
Анализ возникновения открытого банкинга
Mangopay совершает революцию в сфере платежей на автомобильном рынке благодаря партнерству с mobile.de
Баланс между соблюдением требований и эффективностью в сфере финансовых технологий: идеи RelyComply
Mynt и Visa сотрудничают в разработке решений для встроенных карт
БНПЛ 2024: год трансформации или вызов?