Раскрытие потенциала обработки естественного языка в FinTech

В постоянно развивающемся мире финансовых технологий (FinTech) агентство RegTech Moody's Analytics проливает свет на преобразующую силу обработки естественного языка (NLP), как сообщает Fintech Global News. В эпоху, когда цифровая сфера наводнена постоянным потоком неструктурированных данных, НЛП становится важнейшим инструментом для бизнеса, стремящегося ориентироваться в сложностях финансового мира.

НЛП, фундаментальный компонент искусственного интеллекта (ИИ), находится на пути развития уже более шести десятилетий. Сегодня он лежит в основе цифровых помощников и чат-ботов, которые стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Его область действия охватывает различные аспекты, включая извлечение сущностей, извлечение ключевых фраз, классификацию текста и семантическое сходство текста.

Извлечение сущностей меняет правила игры в расшифровке соответствующей информации из текстовых данных. Он тщательно сканирует обширные тексты, идентифицируя конкретные объекты, такие как отдельные лица, организации или места. Эта возможность оказывается незаменимой для укрепления процессов «Знай своего клиента» (KYC) путем точного выявления лиц, связанных с финансовыми нарушениями или нарушениями нормативных требований.

Извлечение ключевых фраз позволяет компаниям извлекать ценную информацию из обширных текстовых данных. Определяя основные ключевые слова или фразы в документах, он эффективно собирает важную информацию. В области обеспечения соответствия и управления рисками третьих сторон этот метод имеет неоценимое значение для выделения ключевых слов, связанных с соблюдением требований, потенциальных рисков и других важных данных.

С другой стороны, классификация текста помогает организовать и классифицировать свободный текст по заранее определенным категориям. Это позволяет классифицировать контент как связанный с риском или нет. Между тем, семантическое сходство текстов углубляется в текстовое сходство, понимая не только идентичные фразы, но и их основные значения. Такие возможности позволяют компаниям избегать избыточного контента и постоянно предоставлять своим читателям свежую и ценную информацию.

Точность НЛП неразрывно связана с богатством наборов обучающих данных, на которых оно основано. Чем разнообразнее и обширнее данные, подвергаемые алгоритму, тем надежнее его результаты. Moody's Analytics может похвастаться хранилищем данных, ежедневно пополняемым из более чем 200 000 источников, охватывающих 210 юрисдикций и более чем 70 языков, что составляет сокровищницу из более чем 19 миллионов курируемых профилей. Более десяти лет НЛП было краеугольным камнем их механизма скрининга, эффективно решая сложную задачу анализа как структурированных, так и неструктурированных данных.

Moody's Analytics также подчеркивает роль машин языковых моделей (LLM) и генеративного искусственного интеллекта (Gen AI) в экосистеме НЛП. LLM, характеризуемые как мощные машины искусственного интеллекта, предназначены для имитации человеческого текста, понимания тонкостей языка и прогнозирования следующих возможных фраз в предложении. Gen AI добавляет творческий подход к искусственному интеллекту, создавая последовательный и адаптированный к конкретным потребностям контент. Moody's Analytics использует свой опыт в этих областях, чтобы помочь компаниям улучшить взаимодействие с клиентами, автоматизировать контент и получить глубокую аналитику.

Стремясь к прозрачности и понятности передовых систем искусственного интеллекта, Moody's Analytics подчеркивает важность объяснимого искусственного интеллекта (XAI). Они овладели искусством объяснения моделей НЛП, раскрывая предсказательный потенциал слов. Такая приверженность прозрачности гарантирует, что предприятия могут доверять и с уверенностью внедрять технологии искусственного интеллекта, зная, что они опираются на модели, которые являются одновременно прозрачными и подотчетными.

Агентство Moody's Analytics подчеркивает ключевую роль НЛП в революционном преобразовании финансовых технологий. Поскольку компании сталкиваются с огромными объемами неструктурированных данных, НЛП становится маяком надежды, позволяя им использовать силу языка для получения бесценной информации, управления рисками и оставаться впереди в динамичном мире финансов.

Other articles
Управление KYC и AML в 2023 году: тенденции и сложности банковского сектора
Выпуск виртуальных карт на основе API: ключевой фактор глобального роста расходов
PayTabs выходит на рынок предоплаченных карт с помощью платформы выпуска PayTabs
Латиноамериканский FinTech Clara расширяет сферу своей деятельности за счет запуска платежного счета в Бразилии
Согласно исследованию Moody's Analytics, FinTech лидирует в интеграции искусственного интеллекта для обеспечения рисков и соблюдения требований
Взгляд в будущее: ландшафт европейских платежей в 2024 году
Автодилеры экономят, покупая автомобили напрямую у потребителей
Всплеск инвестиций в искусственный интеллект и BaaS в финансовом секторе
Успешная Черная пятница торговцев на фоне проблем с платежами
dLocal расширяет партнерство в сфере платежей с eSky Group в Латинской Америке и Африке
PayU представляет инновационные SDK для бесперебойных цифровых платежей
Стратегии финтех-индустрии на Черную пятницу 2023 года
Платежные системы адаптируют стратегии, чтобы привлечь на свою сторону малый и средний бизнес
Обзор, проведенный по заказу правительства Великобритании, рекомендует открытому банкингу бросить вызов карточным схемам
Fils совершает революцию в интеграции ESG в цифровые платежи