Будущее ESG FinTech: новые тенденции и вызовы
Изменение климата остается насущной проблемой, заставляющей финансовые учреждения уделять приоритетное внимание устойчивому развитию. Недавнее сотрудничество и инициативы таких известных организаций, как МВФ, Всемирный банк и ОЭСР, подчеркивают растущее внимание к климатическому финансированию, как указано в Fintech Global News. Lloyd's of London, Moody's Analytics, Deutsche Bank, Европейский инвестиционный банк, NatWest и Allianz – это лишь несколько примеров учреждений, делающих значительные шаги в этом направлении.
Новые технологии формируют ESG FinTech
Саумия Мехротра, заместитель директора по управлению устойчивыми индексными продуктами в Qontigo, входящей в группу Deutsche Borse, подчеркивает ключевую роль новых технологий в развитии ESG FinTech. Искусственный интеллект (ИИ) и обработка естественного языка (NLP) призваны обеспечить большую прозрачность, мониторинг в реальном времени и расширенные возможности обработки данных. Эти технологии помогут проанализировать огромные массивы данных ESG, выявив важнейшие закономерности, риски и возможности.
Эрик Бернструп, менеджер по продукту скандинавской компании-разработчика программного обеспечения ESG Position Green , подчеркивает, что искусственный интеллект будет играть ключевую роль в расширении ESG FinTech . ИИ может обнаруживать пробелы в данных, дополнять недостающую информацию, выявлять скрытые возможности и ускорять трансформацию бизнеса в устойчивое развитие.
Помимо искусственного интеллекта, компьютерное зрение — это еще одна технология, которая произвела фурор в ESG FinTech, особенно в сфере управления отходами. Компьютерное зрение оптимизирует процесс сортировки мусора, повышая эффективность и одновременно сокращая эксплуатационные расходы.
Эволюция сбора данных
Данные служат основой для стратегий ESG. В будущем будет наблюдаться рост B2B-предложений на основе интерфейса прикладного программирования (API), сочетающих в себе агрегацию данных и аналитику, которые могут быть интегрированы в существующие финансовые учреждения. Такая автоматизация сбора данных обеспечит масштабируемость и точность.
Хари Менон, партнер и старший вице-президент IntellectAI , прогнозирует, что передовые модели извлечения и машинного обучения будут способствовать автоматизированному сбору данных, что сделает ручное вмешательство скорее исключением, чем правилом. С ростом объема данных ESG спрос на ИИ будет продолжать расти.
Будущие вызовы рынка
Растущее внимание к приоритетам ESG приводит к усилению нормативного давления, особенно в сфере управления активами. Теперь компании должны быть прозрачными в отношении воздействия своих инвестиций на климат. Соблюдение правил и стандартов имеет важное значение для поддержания доверия и прозрачности с клиентами.
Технология искусственного интеллекта, хотя и многообещающая, но создает риски, если ею неправильно управлять. Модели ИИ должны быть объяснимыми и беспристрастными, чтобы обеспечить прозрачность и доверие к процессам принятия решений.
На рынке ESG FinTech очень жесткая конкуренция: существующие платформы и новые игроки борются за долю рынка. Ожидается консолидация, поскольку признанные игроки приобретают более мелких поставщиков.
Поставщики платформ несут ответственность за предотвращение неправомерного использования сообщаемых данных в ложных заявлениях ESG. Соблюдение правил имеет первостепенное значение для поддержания доверия со стороны клиентов и аудиторов.
Постоянное соблюдение требований в условиях меняющейся ситуации
Поскольку правила продолжают развиваться во всем мире, ESG-финтех-компании должны оставаться адаптируемыми. Динамичное программное обеспечение, учитывающее меняющиеся правила, имеет решающее значение для удовлетворения потребностей рынка.
Европа лидирует в регулировании ESG, способствуя инновациям в этом секторе. В регионе MENA также происходят значительные инновации, учитывая его новую финансовую инфраструктуру. Поскольку ESG становится глобальной миссией, можно ожидать, что европейские регионы будут лидировать в тестировании инновационных решений.
Сектор ESG FinTech ожидает значительный рост в течение следующих пяти лет благодаря новым технологиям, повышению автоматизации сбора данных и развитию регулирования. Доверие, прозрачность и адаптируемость станут ключевыми факторами, определяющими успех в этой динамичной и быстро развивающейся среде.