Visa wprowadza narzędzie do wykrywania oszustw oparte na sztucznej inteligencji, które pozwala stawić czoła atakom polegającym na wyliczaniu

Visa zaprezentowała swoją najnowszą innowację w walce z oszustwami: Visa Account Attack Intelligence (VAAI) Score, generatywne rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji (Gen AI), zaprojektowane w celu ograniczenia ryzyka związanego z atakami wyliczeniowymi podczas transakcji bez obecności karty, jak stwierdził w magazynie FinTech . Firma ujawniła, że tego typu ataki są kosztowne, powodują obciążenia operacyjne i roczne straty związane z oszustwami na kwotę około 1,1 miliarda dolarów.

Nowe narzędzie wykorzystuje sztuczną inteligencję Gen do oceny ryzyka ataków wyliczeniowych poprzez ocenianie transakcji w czasie rzeczywistym. Takie podejście ma na celu znaczne ograniczenie oszustw i strat operacyjnych. Początkowo dostępny dla emitentów ze Stanów Zjednoczonych, wynik VAAI jest dowodem zaangażowania Visa w przewodnictwo w walce z coraz bardziej wyrafinowanymi taktykami oszustw, w tym botnetami i automatycznymi skryptami.

Paul Fabara, dyrektor ds. ryzyka i obsługi klienta w firmie Visa, podkreślił pilną potrzebę zajęcia się tymi zagrożeniami: „Wyliczanie może mieć trwały wpływ na naszych klientów i istnieje natychmiastowe zapotrzebowanie na narzędzia, które będą w stanie lepiej wykrywać takie ataki i zapobiegać im w czasie rzeczywistym. Dzięki punktacji VAAI nasi klienci mają teraz dostęp do oceny ryzyka w czasie rzeczywistym, która może pomóc wykryć prawdopodobieństwo ataku wyliczeniowego, dzięki czemu emitenci mogą podejmować bardziej świadome decyzje dotyczące momentu zablokowania transakcji.

Nowe narzędzie Visa wykazało swoją skuteczność, zmniejszając odsetek wyników fałszywie pozytywnych o 85% w porównaniu z innymi modelami ryzyka. Model VAAI Score, wytrenowany na podstawie ponad 15 miliardów transakcji VisaNet, oferuje sześciokrotnie większą liczbę funkcji w porównaniu z poprzednimi modelami, zwiększając jego zdolność do dokładniejszej identyfikacji podejrzanych wzorców.

Michael Jabbara, wiceprezes i globalny dyrektor ds. usług związanych z oszustwami w firmie Visa, również podkreślił zmieniające się wyzwania: „Dzięki dostępowi do zaawansowanej technologii oszuści zarabiają na skradzionych danych uwierzytelniających szybciej niż kiedykolwiek wcześniej. Wyliczone transakcje mają wpływ na cały ekosystem, a dzięki punktacji VAAI dajemy naszym klientom zaawansowane narzędzie, które może pomóc w zapobieganiu włamaniom na konta posiadaczy kart i zatrzymywaniu nieuczciwych transakcji, zanim do nich dojdzie”.

Rozwój ten jest następstwem strategicznego posunięcia Visa polegającego na dołączeniu do sieci partnerów AWS, co ułatwi dostęp do jej usług natywnym dla chmury fintech , instytucjom finansowym i klientom korporacyjnym, jeszcze bardziej wzmacniając jej wiodącą pozycję w zakresie bezpieczeństwa płatności.

Other articles
FIS ulepsza aplikację bankowości mobilnej o funkcje biometryczne i zaawansowane funkcje przepływu pieniędzy
NCR Voyix oferuje restauratorom w USA rozwiązanie oparte na kodach QR do płatności przy stole
Swift wprowadza kanał API śledzenia płatności korporacyjnych zgodny z normą ISO 20022
Początek sztucznej inteligencji i finansów wbudowanych: spostrzeżenia Visa na szczycie FinTech w Dubaju
Parkopedia i Irdeto współpracują, aby zrewolucjonizować ładowanie pojazdów elektrycznych
Temenos wprowadza odpowiedzialne, generatywne rozwiązania AI dla bankowości podstawowej
FutureMoney debiutuje aplikacją do mikroinwestycji, która ma pomóc rodzinom w zabezpieczeniu ich przyszłości finansowej
Bank Commerce korzysta z FedNow za pośrednictwem Temenos Payments Hub, aby przyspieszyć modernizację
Personetyka: badanie wpływu sztucznej inteligencji na bankowość
bunq ulepsza ofertę bankowości i ubezpieczeń podróżnych opartą na sztucznej inteligencji
Kształtowanie przyszłości płatności: spostrzeżenia Tribha Grewala z Pay360
Visa przedstawia produkty cyfrowe na miarę czasów nowożytnych
Jak automatyzacja zmienia bieżące monitorowanie instytucji finansowych
Temenos przedstawia generatywne rozwiązania AI zwiększające efektywność i rentowność bankowości
Moody's: wdrożenie sztucznej inteligencji powinno stanowić „ustawę równoważącą” dla instytucji finansowych