Napier AI łączy innowacje FinTech i wysiłki w zakresie przeciwdziałania praniu pieniędzy

Jak stwierdzono w Fintech Global News, w niedawnym odcinku serii podcastów Napier AI były pracownik MLRO z Paysafe i analityk danych z Napier AI łączą siły, aby omówić integrację uczenia maszynowego (ML) w zwalczaniu przestępstw finansowych w sektorze FinTech .

Marcus Markland, analityk danych w Napier AI i Giacomo Austin, wiceprezes ds. inicjatyw strategicznych w Paysafe, omawiają pragmatyczne kroki niezbędne do wdrożenia uczenia maszynowego w zespołach ds. zgodności. Badają zarówno nadzorowane, jak i nienadzorowane modele prania pieniędzy, podając praktyczne przykłady ich wykorzystania w wykrywaniu nielegalnych transakcji mających naśladować legalne.

Zespoły ds. zgodności z przepisami w zakresie przestępstw finansowych, szczególnie w sektorze płatności, stoją przed ogromnymi wyzwaniami pod ścisłą kontrolą regulacyjną. Zaawansowane systemy ML dają nadzieję, znacząco poprawiając podejmowanie decyzji i efektywność operacyjną. Jednakże dyskusja porusza także kwestię ryzyka błędów w modelach uczenia się i ich potencjalnych konsekwencji, podkreślając potrzebę ostrożnego wdrażania i ciągłego monitorowania.

Ta wnikliwa rozmowa nie tylko łączy popularne tematy FinTech ze zgodnością z przepisami dotyczącymi przestępstw finansowych, ale także wyposaża instytucje finansowe w kluczowe strategie zakłócania tych działań. W miarę ewolucji tych technologii zmienia się także krajobraz zgodności z przepisami , dlatego te spostrzeżenia są niezbędne dla wszystkich osób zajmujących się zgodnością z FinTech.

Other articles
NCR Voyix oferuje restauratorom w USA rozwiązanie oparte na kodach QR do płatności przy stole
Początek sztucznej inteligencji i finansów wbudowanych: spostrzeżenia Visa na szczycie FinTech w Dubaju
Parkopedia i Irdeto współpracują, aby zrewolucjonizować ładowanie pojazdów elektrycznych
Temenos wprowadza odpowiedzialne, generatywne rozwiązania AI dla bankowości podstawowej
FutureMoney debiutuje aplikacją do mikroinwestycji, która ma pomóc rodzinom w zabezpieczeniu ich przyszłości finansowej
Bank Commerce korzysta z FedNow za pośrednictwem Temenos Payments Hub, aby przyspieszyć modernizację
Personetyka: badanie wpływu sztucznej inteligencji na bankowość
bunq ulepsza ofertę bankowości i ubezpieczeń podróżnych opartą na sztucznej inteligencji
Kształtowanie przyszłości płatności: spostrzeżenia Tribha Grewala z Pay360
Visa przedstawia produkty cyfrowe na miarę czasów nowożytnych
Jak automatyzacja zmienia bieżące monitorowanie instytucji finansowych
Temenos przedstawia generatywne rozwiązania AI zwiększające efektywność i rentowność bankowości
Moody's: wdrożenie sztucznej inteligencji powinno stanowić „ustawę równoważącą” dla instytucji finansowych
Zabezpieczanie przyszłości: usprawnianie operacji Fintech dzięki dynamicznej ocenie ryzyka
Kwietniowe żądania dotyczące mobilnego składania zeznań podatkowych za pomocą instrukcji samodzielnie