Wpływ AI na biznesy Fintech w 2024 roku

Od czasu uruchomienia ChatGPT OpenAI pod koniec 2022 r. świat coraz bardziej zwraca uwagę na potencjał sztucznej inteligencji (AI) w zakresie zakłócania różnych branż. Wraz z początkiem 2024 r. „The Fintech Times” analizuje, w jaki sposób sztuczna inteligencja będzie nadal kształtować sektor fintech i nie tylko w nadchodzącym roku.

W 2023 roku w świecie finansów zdominowały dyskusje na temat potencjału AI. Prawie wszyscy w branży finansowej przyznają, że sztuczna inteligencja może wpłynąć na każdy aspekt ich działalności, od poprawy doświadczeń klientów po usprawnienie operacji.

Ponieważ jednak koncepcja jest wciąż stosunkowo nowa, pytaniem pozostaje, w jakim stopniu firmy fintech aktywnie wykorzystują sztuczną inteligencję. Czy przyjmują ją całym sercem, czy też z uwagą obserwują jej wdrażanie przez innych? Aby uzyskać wgląd w tę kwestię, przedstawiciele różnych firm fintech mogli dowiedzieć się, w jaki sposób sztuczna inteligencja bezpośrednio wpływa na ich działalność.

Ylva Oertengren, dyrektor operacyjna w Simply Asset Finance, podkreśla rolę sztucznej inteligencji w uwalnianiu czasu na inne obszary biznesu i innowacji. Wyjaśnia: „Naszym celem jest dostarczanie korzyści biznesowych za kulisami. Nasza strategia jest nastawiona przede wszystkim na zwiększenie produktywności naszych zespołów operacyjnych i finansowych, dzięki czemu możemy w większym stopniu skoncentrować się na zaangażowaniu klientów. Sztuczna inteligencja nie zmienia naszych celów; przyspiesza naszą podróż w kierunku ich osiągnięcia.»

Dla Tensorflight, platformy nieruchomości specjalizującej się w redukcji ryzyka, redukcji odpadów i optymalizacji kosztów, sztuczna inteligencja jest podstawą ich działań. Robert Kozikowski, współzałożyciel i dyrektor ds. produktu w Tensorflight, podkreśla, że sztuczna inteligencja ma nie tylko charakter transformacyjny, ale i fundamentalny. Odgrywa kluczową rolę w różnorodnych modelach sztucznej inteligencji, w tym w wizji komputerowej do interpretacji budynków, analizie pozwoleń, przetwarzaniu dokumentacji podatkowej oraz w asystentze „TensorAssist” opartym na GPT, dostosowanym do potrzeb ubezpieczycieli. Te zastosowania sztucznej inteligencji znacząco poprawiły efektywność procesów ubezpieczeniowych i ograniczyły nieoczekiwane roszczenia, co pokazuje kluczową rolę sztucznej inteligencji w dostarczaniu zaawansowanych usług dla branży fintech.

Peter Wood, dyrektor ds. technicznych w Spectrum Search, trzykrotny założyciel technologii, podkreśla, jak sztuczna inteligencja „fundamentalnie zmieniła” ich biznes fintech. Umożliwia im przetwarzanie dużych ilości danych w celu lepszego podejmowania decyzji, automatyzowania kluczowych procesów i dostarczania klientom spersonalizowanych doświadczeń. W sektorze agencji rekrutacyjnych sztuczna inteligencja zrewolucjonizowała dopasowywanie kandydatów, zwiększając zarówno efektywność, jak i wskaźniki sukcesu. Wood wierzy, że sztuczna inteligencja może na nowo zdefiniować modele biznesowe i stworzyć nowe propozycje wartości w ramach fintech.

Tomas Navickas, dyrektor ds. technicznych i współzałożyciel myTU, podkreśla rewolucyjny wpływ sztucznej inteligencji na ich działalność z zakresu technologii fintech. Wspomina o transformacji procesu należytej staranności wobec klienta, w ramach którego sztuczna inteligencja szybko podsumowuje niezbędne materiały, dzięki czemu ręczne przeglądanie dokumentów należy już do przeszłości. Integracja sztucznej inteligencji z ich platformą zwiększyła wydajność i jest zgodna z ich wizją automatyzacji operacji bankowości cyfrowej. W myTU automatyzacja i sztuczna inteligencja nie ograniczają się tylko do znajomości technologii, ale mają strategiczne znaczenie w obsłudze dużej bazy klientów za pomocą szczupłego zespołu IT.

Na koniec Gil Cross, menedżer produktu AI w Xceptor, podkreśla ich misję polegającą na umożliwieniu użytkownikom biznesowym i operacyjnym automatyzacji wyzwań. Sztuczna inteligencja płynnie integruje się z ich historią, oferując rozwiązania, których wcześniej nie dało się rozwiązać przy użyciu wyłącznie reguł i logiki. Sztuczna inteligencja przyspieszyła procesy, takie jak interpretacja intencji wiadomości e-mail i odszyfrowywanie dokumentów. Dając biznesowi i operacjom kontrolę nad automatyzacją danych, sztuczna inteligencja otworzyła drzwi do rozwiązywania szerokiego zakresu wyzwań, umożliwiając niezawodne wykonywanie zadań przy jednoczesnym uwzględnieniu zagrożeń i problemów związanych z zarządzaniem.

Sztuczna inteligencja niezaprzeczalnie zmieni branżę fintech w 2024 r., o czym świadczą doświadczenia i spostrzeżenia tych specjalistów z branży fintech. Stało się integralną częścią ich działalności, zwiększając wydajność, innowacyjność i lepsze doświadczenia klientów. Wpływ sztucznej inteligencji na firmy z branży fintech to nie tylko trend, ale fundamentalna zmiana w sposobie ich działania i świadczenia usług.

Other articles
Jak kryzys kosztów życia wpłynął na przyjęcie portfela cyfrowego?
Zamknięcie Google Pay w USA: krok w kierunku usprawnienia płatności mobilnych
Najbardziej wpływowe rozwiązanie płatnicze w ciągu ostatnich pięciu lat
Starsi klienci napędzają wzrost liczby płatności zbliżeniowych
Następny duży trend w płatnościach: spostrzeżenia ekspertów branżowych
Sojusz między Woli i Paynetics na rzecz promowania wiedzy finansowej wśród młodzieży
American Express wprowadza usługę „Plan It”, oferującą BNPL Twist w rachunkach za karty kredytowe
Dwolla rewolucjonizuje płatności A2A dzięki usługom otwartej bankowości
Finmore wprowadza na rynek amerykański, redefiniując usługi finansowe
Tabby rewolucjonizuje elastyczność płatności dzięki nowej usłudze subskrypcji
Nawigacja po zagrożeniach związanych z prywatnością danych w rozwiązaniach Embedded Finance: kompleksowy przewodnik
Kani Payments i Pismo łączą siły w celu globalnej ekspansji FinTech
Partnerzy Green Dot i Dayforce w celu poprawy kondycji finansowej pracowników
Wix i Global-e łączą siły, aby usprawnić transgraniczny handel elektroniczny dla sprzedawców
CRIF pomaga instytucjom finansowym w osiąganiu celów w zakresie zrównoważonego rozwoju