Uwolnienie potencjału przetwarzania języka naturalnego w FinTech

Jak donosi Fintech Global News, w stale zmieniającym się krajobrazie technologii finansowej (FinTech), firma RegTech Moody's Analytics rzuca światło na transformacyjną moc przetwarzania języka naturalnego (NLP). W epoce, w której sfera cyfrowa jest zalewana ciągłym strumieniem nieustrukturyzowanych danych, NLP jawi się jako kluczowe narzędzie dla firm chcących poruszać się po zawiłościach świata finansów.

NLP, podstawowy element sztucznej inteligencji (AI), rozwija się od ponad sześciu dekad. Dziś stanowi podstawę cyfrowych asystentów i chatbotów, które stały się integralną częścią naszego codziennego życia. Jego zakres obejmuje różne aspekty, w tym ekstrakcję jednostek, ekstrakcję kluczowych fraz, klasyfikację tekstu i podobieństwo tekstu semantycznego.

Wyodrębnianie jednostek zmienia zasady gry w odszyfrowywaniu istotnych informacji z danych tekstowych. Skrupulatnie skanuje obszerne teksty, identyfikując konkretne podmioty, takie jak osoby, organizacje czy lokalizacje. Możliwość ta okazuje się niezbędna we wzmocnieniu procesów Know Your Customer (KYC) poprzez dokładną identyfikację podmiotów powiązanych z niewłaściwym postępowaniem finansowym lub naruszeniami przepisów .

Ekstrakcja kluczowych fraz umożliwia firmom wydobywanie cennych spostrzeżeń z ogromnych danych tekstowych. Wskazując podstawowe słowa kluczowe lub frazy w dokumentach, skutecznie przechwytuje najważniejsze informacje. W obszarach zgodności i zarządzania ryzykiem stron trzecich technika ta jest nieoceniona przy podkreślaniu słów kluczowych związanych z zgodnością, potencjalnych zagrożeń i innych istotnych punktów danych.

Z drugiej strony klasyfikacja tekstu pomaga w organizowaniu i kategoryzowaniu dowolnego tekstu w predefiniowane kategorie. Dzięki temu treść może zostać sklasyfikowana jako związana z ryzykiem lub nie. Tymczasem podobieństwo tekstu semantycznego sięga głęboko w podobieństwo tekstowe, rozumiejąc nie tylko identyczne frazy, ale także ich podstawowe znaczenia. Dzięki takim funkcjom firmy unikają zbędnych treści i konsekwentnie dostarczają swoim czytelnikom świeże, cenne informacje.

Dokładność NLP jest nierozerwalnie związana z bogactwem zbiorów danych szkoleniowych, na których się opiera. Im bardziej zróżnicowane i obszerne są dane wystawione na działanie algorytmu, tym solidniejsze są jego wyniki. Moody's Analytics może pochwalić się zbiorem danych wzbogacanym codziennie z ponad 200 000 źródeł z 210 jurysdykcji i ponad 70 języków, co stanowi skarbnicę obejmującą ponad 19 milionów wyselekcjonowanych profili. Od ponad dziesięciu lat NLP jest kamieniem węgielnym ich mechanizmu przesiewowego, skutecznie rozwiązując złożone wyzwanie polegające na analizie zarówno ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych danych.

Moody's Analytics podkreśla również rolę maszyn modelujących język (LLM) i generatywnej sztucznej inteligencji (Gen AI) w ekosystemie NLP. LLM, określane jako molochy AI, mają na celu symulowanie tekstu podobnego do ludzkiego, rozumienie subtelności języka i przewidywanie kolejnych możliwych fraz w zdaniu. Gen AI dodaje kreatywnego akcentu AI, tworząc treści, które są spójne i dostosowane do konkretnych potrzeb. Moody's Analytics wykorzystuje swoją wiedzę specjalistyczną w tych dziedzinach, aby pomóc firmom ulepszać interakcje z klientami, automatyzować treści i uzyskiwać szczegółowe informacje.

Dążąc do przejrzystości i zrozumiałości zaawansowanych systemów sztucznej inteligencji, Moody's Analytics podkreśla znaczenie wyjaśnialnej sztucznej inteligencji (XAI). Do perfekcji opanowali sztukę wyjaśniania modeli NLP, odkrywając predykcyjny potencjał słów. To zaangażowanie w przejrzystość gwarantuje, że przedsiębiorstwa mogą bez obaw ufać technologiom AI i je stosować, wiedząc, że są one poparte modelami, które są zarówno przejrzyste, jak i odpowiedzialne.

Moody's Analytics podkreśla kluczową rolę NLP w rewolucjonizowaniu FinTech. Gdy firmy zmagają się z ogromnymi ilościami nieustrukturyzowanych danych, NLP jawi się jako latarnia nadziei, umożliwiająca im wykorzystanie potęgi języka w celu uzyskania bezcennych spostrzeżeń, zarządzania ryzykiem i pozostania liderem w dynamicznym świecie finansów.