Transformacyjna obietnica generatywnej sztucznej inteligencji w fintech: uwolnienie jej pełnego potencjału

Fintech od dawna traktuje sztuczną inteligencję (AI) jako podstawowe narzędzie do ulepszania usług finansowych, jak stwierdzono w Fintech News . Przy przewidywanej wartości rynkowej 31,71 miliarda dolarów do 2027 r. sztuczna inteligencja już wywiera znaczący wpływ, a 90% firm fintech wykorzystuje ją do różnych zastosowań, według Cambridge Center for Alternative Finance.

Wśród tej rewolucji sztucznej inteligencji pojawia się nowa i obiecująca technologia — generatywna sztuczna inteligencja. W przeciwieństwie do konwencjonalnych aplikacji AI, takich jak ChatBoty, Generative AI jest w stanie ulepszyć usługi finansowe w niespotykany dotąd sposób.

Robert Antoniades, współzałożyciel i partner generalny Information Venture Partners, podkreślił, że chociaż Generative AI została wdrożona w procesach zorientowanych na klienta w celu usprawnienia operacji, jej prawdziwy potencjał tkwi w przekształcaniu zaplecza usług finansowych. Chociaż Gen AI zwróciła uwagę na moc sztucznej inteligencji dla instytucji finansowych, wciąż jest daleka od osiągnięcia pełnych możliwości.

Dokładność pozostaje kluczowym wyzwaniem dla Generative AI w usługach finansowych. Niedawny incydent pokazał potencjalne konsekwencje nieścisłości, gdy generatywny bot sztucznej inteligencji błędnie rozpowszechniał fałszywe wiadomości o rezygnacji przewodniczącego SEC. Usługi finansowe wymagają 100% dokładności, nie pozostawiając miejsca na błędy i halucynacje. Chociaż odpowiedzi generowane przez sztuczną inteligencję są imponujące, nie są jeszcze całkowicie dokładne, przez co nie nadają się do ważnych funkcji, takich jak doradztwo finansowe i prowadzenie dokumentacji.

Niemniej jednak istnieje wiele potencjalnych zastosowań Generative AI w usługach finansowych. Jednym z takich obszarów jest doradztwo finansowe, gdzie technologia może zapewnić spersonalizowane usługi doradcze dla szerszego grona odbiorców, czyniąc je dostępnymi i niedrogimi. Analizując ogromne ilości danych, Generative AI może angażować klientów w sensowne rozmowy, wypełniając lukę między klientami a instytucjami finansowymi.

Ponadto generatywna sztuczna inteligencja może odgrywać kluczową rolę w usprawnianiu wykrywania oszustw i przeciwdziałania praniu pieniędzy (AML) , wykorzystując sztuczną inteligencję i modele uczenia maszynowego w celu poprawy wyników i środków bezpieczeństwa.

Ponadto dużym wyzwaniem jest przestarzała infrastruktura systemu bankowego. Zbudowany w oparciu o język COBOL, opracowany w 1959 roku, system z trudem nadąża za postępem nowoczesnych technologii. Generatywna sztuczna inteligencja mogłaby tutaj zmienić zasady gry, modernizując infrastrukturę, pisząc nowy kod i przyspieszając przejście na bardziej zaawansowane platformy.

Pomimo potencjalnych korzyści, instytucje finansowe niechętnie przyjmują generatywną sztuczną inteligencję, dopóki jej wyniki nie zbliżą się do ideału. Branża dostrzega potencjał tej technologii, ale rozwój i udoskonalanie są kluczowe dla zapewnienia jej niezawodności i dokładności w krytycznych aplikacjach finansowych.

Generatywna sztuczna inteligencja jest niezwykle obiecująca w zmienianiu fintech, ale jej potencjał transformacyjny można w pełni zrealizować jedynie dzięki ciągłym badaniom, rozwojowi i udoskonalaniu. Gdy sektor finansowy zmierza w kierunku przyszłości opartej na technologii, Generative AI jest latarnią innowacyjną, przekształcając branżę w sposób, który możemy sobie tylko wyobrazić.