Napier AI overbrugt FinTech-innovatie en inspanningen tegen het witwassen van geld

In een recente aflevering van de podcastserie van Napier AI bundelen de voormalige MLRO van Paysafe en de datawetenschapper van Napier AI hun krachten om de integratie van machine learning (ML) bij de bestrijding van financiële misdaden binnen de FinTech- sector te bespreken, zoals vermeld in Fintech Global News.

Marcus Markland, Data Scientist bij Napier AI, en Giacomo Austin, VP Strategic Initiatives bij Paysafe, verdiepen zich in de pragmatische stappen die nodig zijn voor het implementeren van machine learning in complianceteams. Ze onderzoeken zowel gecontroleerde als niet-gecontroleerde ML-modellen en geven praktische voorbeelden van het gebruik ervan bij het opsporen van illegale transacties die bedoeld zijn om legale transacties na te bootsen.

Teams voor de naleving van financiële misdaden, vooral in de betalingssector, worden geconfronteerd met enorme uitdagingen onder streng toezicht van de toezichthouders. Geavanceerde ML-systemen bieden hoop door de besluitvorming en operationele efficiëntie aanzienlijk te verbeteren. De discussie raakt echter ook aan de risico’s van vertekeningen in ML-modellen en de mogelijke gevolgen daarvan, waarbij de noodzaak van een zorgvuldige implementatie en voortdurende monitoring wordt benadrukt.

Dit inzichtelijke gesprek verbindt niet alleen populaire FinTech-onderwerpen met de naleving van financiële misdrijven, maar voorziet financiële instellingen ook van cruciale strategieën om deze activiteiten te ontwrichten. Naarmate deze technologieën evolueren, evolueert ook het landschap van de naleving van de regelgeving , waardoor deze inzichten essentieel zijn voor iedereen die betrokken is bij de naleving van FinTech.

Other articles
BBVA werkt samen met OpenAI om ChatGPT voor werknemers te implementeren
De grootste banken ter wereld werven tweemaal AI-specialisten
PPRO werkt samen met Afterpay om BNPL-diensten in de VS uit te breiden
Realtime transacties en regelgeving blijven betalingen veranderen
De revolutie van AML-controles bij betalingen via machine learning
Moet de aanpak van open bankieren veranderen?
Betaalproducten lanceren om de groei te behouden: The Stripe Tour
De rol van vertrouwen in financieel toezicht
Betalingssnelheid en beveiligingsversnelling gedreven door gedragsverwachtingen
Stripe breidt uit in Groot-Brittannië met nieuwe betalings- en financieringsinstrumenten
FIS verbetert de app voor mobiel bankieren met biometrie en geavanceerde functies voor geldverkeer
NCR Voyix biedt Amerikaanse restaurants een QR-aangedreven softwareoplossing voor betalen aan tafel
Swift introduceert het ISO 20022 API-kanaal voor het volgen van zakelijke betalingen
Het begin van AI en Embedded Finance: inzichten van Visa op de Dubai FinTech Summit
Parkopedia en Irdeto werken samen om het opladen van elektrische voertuigen radicaal te veranderen