Révolution de l'IA dans le reporting financier : un aperçu complet de KPMG

Une enquête récente de KPMG, intitulée « Navigating the AI Era in Financial Reporting », révèle une tendance significative vers l'adoption de l'IA parmi les leaders de l'information financière aux États-Unis, comme l'indique le FinTech Magazine . Selon le rapport, une écrasante majorité des dirigeants s'attendent à tester ou à utiliser activement l'IA au cours des trois prochaines années, soit une augmentation substantielle par rapport aux 71 % actuels. L'enquête met également en évidence une forte tendance à tirer parti de la génération AI à des fins de reporting, 97 % des personnes interrogées prévoyant d'utiliser cette technologie prochainement.

Ce changement se reflète dans les investissements financiers, les entreprises américaines consacrant 10,1 % de leur budget informatique aux activités liées à l'IA, un chiffre qui devrait augmenter. La promotion de l’IA ne concerne pas seulement l’adoption de technologies, mais implique également la préparation de la main-d’œuvre. Scott Flynn, vice-président de l'audit de KPMG aux États-Unis, souligne l'importance de perfectionner les compétences des auditeurs externes pour qu'ils puissent utiliser efficacement l'IA et évaluer les environnements de contrôle. « Les leaders de l'information financière accélèrent rapidement les investissements pour utiliser l'IA et la Gen AI non seulement pour gagner en efficacité, mais aussi pour créer plus de valeur pour leur organisation en prédisant les tendances et en identifiant les risques émergents », explique Flynn.

L'enquête, qui a porté sur 1 800 entreprises réparties sur 10 marchés majeurs et 300 répondants aux États-Unis, a été menée à la suite du lancement de la plateforme de finance numérique de KPMG. Cette nouvelle initiative fournit une pile technologique moderne visant à améliorer les pratiques financières à l’échelle du secteur.

Malgré les avancées prometteuses, des défis demeurent. L'enquête révèle que 56 % des personnes interrogées s'inquiètent de la sécurité et de la confidentialité des données, qui constituent des obstacles importants à la mise en œuvre de l'IA. Parmi les autres défis notables figurent le besoin de personnel plus qualifié, les préoccupations concernant la qualité des données et l’appel à un financement accru pour améliorer davantage les capacités technologiques.

À mesure que le paysage de l'information financière évolue, les conclusions de KPMG soulignent le rôle essentiel de l'IA et de la génération AI dans l'élaboration des futures normes du secteur, offrant à la fois des opportunités et des défis aux professionnels du domaine.

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