Napier AI une la innovación de FinTech y los esfuerzos contra el lavado de dinero

En un episodio reciente de la serie de podcasts de Napier AI, el ex MLRO de Paysafe y el científico de datos de Napier AI unen fuerzas para discutir la integración del aprendizaje automático (ML) en la lucha contra los delitos financieros dentro del sector FinTech , como se indica en Fintech Global News.

Marcus Markland, científico de datos de Napier AI, y Giacomo Austin, vicepresidente de iniciativas estratégicas de Paysafe, profundizan en los pasos pragmáticos necesarios para implementar el aprendizaje automático en los equipos de cumplimiento. Exploran modelos de LA supervisados y no supervisados, proporcionando ejemplos prácticos de su uso en la detección de transacciones ilegales diseñadas para imitar las legales.

Los equipos de cumplimiento de delitos financieros, especialmente en el sector de pagos, enfrentan inmensos desafíos bajo un estricto escrutinio regulatorio. Los sistemas avanzados de aprendizaje automático ofrecen esperanza al mejorar significativamente la toma de decisiones y la eficiencia operativa. Sin embargo, la discusión también aborda los riesgos de sesgos en los modelos de ML y sus posibles consecuencias, enfatizando la necesidad de una implementación cuidadosa y un monitoreo continuo.

Esta reveladora conversación no solo conecta los temas de tendencia de FinTech con el cumplimiento de los delitos financieros, sino que también equipa a las instituciones financieras con estrategias cruciales para interrumpir estas actividades. A medida que estas tecnologías evolucionan, también lo hace el panorama del cumplimiento normativo , lo que hace que estos conocimientos sean esenciales para cualquier persona involucrada en el cumplimiento de FinTech.

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