Jak sztuczna inteligencja zmieniła wbudowane finanse: bliższe spojrzenie

Integracja usług finansowych z produktami niefinansowymi, zwana finansami wbudowanymi , przeszła w ostatnich latach niezwykłą transformację, głównie dzięki postępowi w sztucznej inteligencji (AI) . W ramach skupienia się w kwietniu na finansach wbudowanych „The Fintech Times” zagłębia się w wpływ, jaki sztuczna inteligencja wywarła na ten szybko rozwijający się sektor.

Michaił Dunaev, dyrektor ds. sztucznej inteligencji w Comply Control, podkreśla rolę sztucznej inteligencji w zwiększaniu bezpieczeństwa i wydajności wbudowanych usług finansowych. Analizując duże zbiory danych i szybko oceniając ryzyko, sztuczna inteligencja umożliwia firmom finansowym podejmowanie świadomych decyzji. Dunaev zauważa również nadchodzący trend personalizacji usług w oparciu o indywidualne oceny użytkowników, co doprowadzi do powstania produktów finansowych bardziej zorientowanych na klienta, zwiększając lojalność i satysfakcję użytkowników.

Natasa Kyprianidou, starszy dyrektor w Alvarez & Marsal, podkreśla transformacyjny wpływ sztucznej inteligencji na procesy decyzyjne, szczególnie w zakresie ocen kredytowych i zarządzania ryzykiem. Algorytmy oparte na sztucznej inteligencji radykalnie skróciły czas podejmowania decyzji kredytowych w tradycyjny sposób do sekund, dzięki czemu usługi finansowe stały się bardziej dostępne i lepiej reagowały na potrzeby konsumentów. Wkład sztucznej inteligencji obejmuje inteligentny underwriting, tworzenie zaawansowanych profili ryzyka i dostosowywanie produktów finansowych do indywidualnych wymagań.

Matt Purnell, analityk ds. badań w Juniper Research, omawia, w jaki sposób sztuczna inteligencja usprawniła różne procesy we wbudowanych usługach finansowych, zwiększając efektywność płatności i udzielania pożyczek. Sztuczna inteligencja efektywniej przetwarza wnioski kredytowe i płatności, ograniczając porzucanie koszyków i zwiększając zadowolenie konsumentów. Sztuczna inteligencja poprawia także przejrzystość i bezpieczeństwo danych, wykorzystując generatywną sztuczną inteligencję do symulacji wzorców aktywności użytkowników w celu uzyskania wysoce skutecznych możliwości wykrywania oszustw.

Nelson Castellanos, dyrektor ds. partnerstwa w HDI Embedded, omawia rolę sztucznej inteligencji w poprawianiu jakości obsługi klienta. Chatboty i wirtualne awatary zapewniają wsparcie 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, a systemy wykrywania oszustw oparte na sztucznej inteligencji minimalizują nieuczciwe działania, kradzież tożsamości oraz przesadzone/inscenizowane wypadki, zapewniając większą odporność rynku.

Kurt Azzopardi, dyrektor ds. technicznych firmy Andaria, zauważa zmianę w kierunku skupienia się na kliencie i płynnych usług finansowych poprzez połączenie sztucznej inteligencji i finansów wbudowanych. Algorytmy sztucznej inteligencji analizują dane użytkowników, aby dostarczać spersonalizowane produkty i doświadczenia finansowe, zwiększając zaangażowanie użytkowników i wspierając większą integrację finansową.

Yaacov Martin, współzałożyciel i dyrektor generalny The Jifiti Group, podkreśla, w jaki sposób sztuczna inteligencja pomaga personalizować podróż kredytową klienta w ramach pożyczek wbudowanych. Sztuczna inteligencja analizuje dane finansowe klienta w czasie rzeczywistym, aby przedstawić opcje pożyczki odpowiadające jego bieżącym potrzebom, takie jak oferowanie przystępnego planu spłaty przy kasie w przypadku dużego zakupu.

Wpływ sztucznej inteligencji na finanse wbudowane miał charakter transformacyjny, poprawiając bezpieczeństwo, wydajność, procesy decyzyjne i doświadczenia klientów. Oczekuje się, że w miarę ciągłego rozwoju sztucznej inteligencji jej rola w finansach wbudowanych będzie się jeszcze bardziej pogłębiać, otwierając nowe możliwości dostępności finansowej i wzmacniania pozycji w różnorodnych ekosystemach cyfrowych.

Other articles
BBVA współpracuje z OpenAI przy wdrażaniu ChatGPT dla pracowników
Największe banki świata po raz kolejny rekrutują specjalistów AI
PPRO współpracuje z Afterpay w celu rozszerzenia usług BNPL w USA
Transakcje i regulacje w czasie rzeczywistym stale zmieniają płatności
Rewolucja kontroli AML w płatnościach poprzez uczenie maszynowe
Czy podejście do otwartej bankowości wymaga zmiany?
Wprowadzanie produktów płatniczych w celu utrzymania wzrostu: The Stripe Tour
Rola zaufania w regulacjach finansowych
Przyspieszenie szybkości i bezpieczeństwa płatności w oparciu o oczekiwania behawioralne
Stripe rozwija się w Wielkiej Brytanii dzięki nowym narzędziom do płatności i finansowania
FIS ulepsza aplikację bankowości mobilnej o funkcje biometryczne i zaawansowane funkcje przepływu pieniędzy
NCR Voyix oferuje restauratorom w USA rozwiązanie oparte na kodach QR do płatności przy stole
Swift wprowadza kanał API śledzenia płatności korporacyjnych zgodny z normą ISO 20022
Początek sztucznej inteligencji i finansów wbudowanych: spostrzeżenia Visa na szczycie FinTech w Dubaju
Parkopedia i Irdeto współpracują, aby zrewolucjonizować ładowanie pojazdów elektrycznych